[ Технологии ]

Российские исследователи усовершенствовали обработку длинных текстов с помощью ИИ

16 августа 2024, 17:57
Фото: freepik.com / freepik
16 августа 2024, 17:57 — Агентство Экономических Новостей

Исследователи из лаборатории искусственного интеллекта T-Bank AI Research разработали нейросеть ReBased, которая позволяет ускорить обработку длинных текстов и снизить затраты на использование ИИ без ущерба для качества, сообщает Т-Банк.

По данным ученых, новшество расширяет возможности применения языковых моделей в бизнесе.

Кроме того, новый подход поможет компаниям уменьшить воздействие на окружающую среду и сократить выбросы парниковых газов за счет снижения энергопотребления.

Нейросеть ReBased является новейшей архитектурой языковых моделей. Исследователи подчеркивают, что выбор правильной архитектуры, аналогичный проектированию здания, критически важен для эффективности и точности работы модели.

Основой для нового решения послужила модель Based, представленная в Стэнфорде в декабре 2023 года. Специалисты T-Bank Research оптимизировали механизм извлечения информации из текста и ввели новые обучаемые параметры, способствующие оптимальному поиску взаимосвязей в тексте.

Ранее Агентство экономических новостей информировало, что товарооборот между Россией и Азербайджаном за полгода увеличился на 5,2%.




Больше актуальных новостей и эксклюзивных видео смотрите в телеграм канале "Агентство Экономических Новостей". Присоединяйтесь!